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语言论坛:文学贵在创造

今日的人工智能大年夜都是弱或狭的人工智能(narrow or weak AI),用于狭隘目的,如人脸识别,人工智能写诗。而经久的钻研目标则是创造一样平常的或强的人工智能(general or strong AI)。弱人工智能在专门领域,如下棋、解方程等方面可以逾越人类。

以国际象棋为例,2018年的天下国际象棋锦标赛快棋决赛是在挪威和美国的两名棋手之间,而不是人机之间进行。人们一度觉得,人机间的国际象棋比赛,人已出局。此一事实阐明,纵然最好的电脑法度榜样鄙人棋时不必然完美完好。棋手会说,电脑以为最好的下子是X,然则我对最好的判断是出于人的设法主见。于是人类就有了战胜机械的可能,棋手至今废不掉落。

人工智能写诗,环境与此类似。必须承认,人工智能有深度进修的能力,但到今朝为止,彷佛未见富有创造性的作品。机械深入进修,能读大年夜量作品,为人所不及。但问题是它所选出的好作品,标准是什么?那照样根据历来的标准。一旦标准变了,机械能否知晓?这是个问题。社会成长,标准自然会变,以前觉得好的作品,往后未必视之为好。

2019年8月,美国的科技博客Boy Genius Report刊文先容,IBM的钻研者与多伦多大年夜学及墨尔今大年夜学相助,练习人工智能写诗,成效卓著,现在已能使机械亲密跟随,仿照莎士比亚,较人仿照能力更强。这里有两点值得留意:一是仿照莎翁,足以乱真,为人所不及,然而仅是仿照而已。若无仿照工具,又当若何?二是机械终究必要人加以练习,亦即深度进修依附的是大年夜量数据。文学所贵,正在于创造性。这恰是机械所短缺的,至少在今朝如斯。

今世哲学家波普尔觉得,人类历史的进程受到人类常识的强烈影响,而科学常识往后若何增长,难以预感,不论是用理性的照样科学的措施,都无从猜测。是以,我们无法预知人类历史未来的进程。

波普尔此说,正可用于机械写诗与文学创作的关系。机械的深度进修,必须依附海量数据,其思维措施是逻辑的、理性的。而人类思维,似不如斯刻板,思维常是跳跃式的,逻辑和理性等,都是事后的解释。尤其是大年夜文学家,其创作历程,每每无定法可得。以定法求无定法,且欲驾而上之,至少就目昔人工智能的成长状况而言,还办不到。至于强人工智能长足成长今后,环境究竟若何,现在猜测,还为时过早。

(作者:严寿澂,系新加坡南洋理工大年夜学教授、上海社会科学院历史钻研所特约钻研员)

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